한 줄 요약 | 마케팅 A/B/C 캠페인 데이터를 가지고 이상치 전처리부터 가설검정(t-검정·ANOVA), 상관분석, 선형회귀까지 — "어느 캠페인이 진짜 더 나은가"를 통계로 검증하고 Python(scipy·statsmodels·seaborn)으로 직접 구현하는 방법을 정리한다.목차Part 1. 통계 전처리: 윈저라이징과 타겟 분리Part 2. 추론통계의 기초: 표본 · 중심극한정리(CLT) · 신뢰구간Part 3. 가설검정: 등분산 검정 · t-검정 · ANOVA · TukeyPart 4. 변수 간 관계와 예측: 상관분석 · 선형회귀Part 1. 통계 전처리: 검정에 앞서 데이터를 다듬는다분석의 신뢰도는 모델이 아니라 데이터 품질에서 갈린다. 가설검정과 회귀에 들어가기 전에, 전반적 패턴에서 벗어난 ..