머신러닝정의 : 데이터를 학습해 패턴이나 규칙을 찾고 미래를 예측하는 기술 / 새로운 데이터(미래의 일)가 들어왔을 때 결과를 예측한다.데이터학습(train) 데이터평가(test) 데이터보통 7:3 비율로 나눠서 학습7 / 평가3으로 데이터 할당한다.머신러닝 학습 방법지도학습 (예측 / 분류)문제와 정답을 같이주고 학습시킨다.분류 : 이 고객이 구매할까 (Yes / No)미리 정의된 여러 정답(Label, Class)중 하나를 예측시험결과 (합/불)예측, 비만도(정상/저체중/비만)예측정답 2개 = binary (이진분류)/ 정답 3개 이상 = multiclass(다중분류)평가지표정확도정밀도재현율F1 Score회귀 : 이 고객이 얼마나 구매할까? (32,000원)연속적인 숫자를 예측하는 것집의 위치 주변시..