lightnsolt 님의 블로그

비즈니스 모델 공부 필요성해커톤을 진행하며 서비스의 구조와 수익구조 논리가 탄탄해야 함을 계속 들으면서 이것에 대한 공부방법이 뭐가 있을까? 하다가 비즈니스 모델을 공부해야 함을 알게 되었다. 브런치 은종성 강사님의 글을 클로드가 추천해줘서 지금부터 공부해보겠다.https://brunch.co.kr/@eunjongseong/92비즈니스 모델의 정의정의 : 돈을 버는 방법 / 제품, 서비스를 소비자에게 제공해 어떻게 돈을 벌 것인가 하는 계획 또는 사업 아이디어비즈니스 모델의 종류경쟁관점의 비즈니스 모델시장에서 경쟁할지(원가 우위), 틈새시장에서 살아남을지(차별화)선택하고 집중하며 수정해 나가는 모델비경쟁 관점의 비즈니스 모델제거 / 증가 / 감소 / 창조를 하며 원가우위와 차별화를 만드는 것/내부 관점의..

지그재그 매출 증대 전략 — 문제점 진단 및 마케팅 실행 전략 초안1. 조사 개요목적: 지그재그(ZIGZAG) 이용자의 실제 불만·문제점을 데이터로 확인하고, 그중 마케터가 실행 가능한 영역을 중심으로 매출 증대 전략을 도출한다.데이터 소스 및 수집 규모채널건수특징구글 플레이스토어 리뷰5,000건 (2021.01~2026.07)별점+원문, 가장 직접적인 불만 채널애플 앱스토어 리뷰500건 (최근순, RSS 최대 제공량)별점+원문네이버 블로그 (조합 키워드 5종)4,429건 → 필터링 후 3,971건최근 1~2주 위주(고빈도 키워드 특성상 API 1000건 cap)네이버 카페4,541건 → 필터링 후 3,810건날짜 메타데이터 미제공네이버 뉴스3,398건 → 필터링 후 2,962건업계/사업 맥락 파악에 유..

지난 시간에 우리가 정한 에 대한 고객 세분화 분석 보고서를 작성하는 날이다. 보고서의 제일 상단에는1. 비즈니스배경2. 문제인식3. 분석목적 순으로 우리는 기입을 해야했고 여기서 논거를 확실히 세워두어야 다음 데이터와 자료들이 채워질 수 있어서 오늘 하루의 시간을 다 쏟아부었다. 나는 무탠다드의 경쟁사를 분석했다무탠다드는 SPA 카테고리이다. 그래서 위와 같은 매출 규모의 경쟁사를 확인했다. 다음으로 유니클로 스파오 탑텐 에잇세컨즈 메인 페이지를 들어가보았다. 전부 처음으로 노출되는 카테고리는 "여성"이었다.무탠다드는 남성이 메인이 되는 플랫폼이기 때문에 당연히 남성 먼저 노출된다. 무신사는 여성을 신경쓰지 않는건가? 하는 정도로 무탠다드 - 여성 카테고리의 첫 노출 아이템은 심심했다. 데이터 랩에서..

일을 너무 많이 벌리나... 멋쟁이 사자처럼에서 이런 공지글이 올라왔다.https://www.ksqa.or.kr/kdthackathon/info/info1.do K-디지털 트레이닝 해커톤K-디지털 트레이닝 훈련생 대상 해커톤을 개최하여, 훈련생의 첨단･디지털 분야 실무 역량 제고 및 공익적 아이디어 발휘의 장 마련www.ksqa.or.kr후우.... 관심이 생긴다 그런데 나는 지금 프로젝트 진행중인데... 이제 막 시작해서 정신없는데?일정을 보니 부캠 종료날짜인 8월21일부터 제대로 시작하는것으로 확인된다. 함 저질러봐?ㅋㅋㅋ 하고 지금 이렇게 되었다. 나에겐 든든한 조원이 배정되었다.백앤드 + 프론트앤드 개발자 마케터인 내가 어떤 영역에서 도울 수 있을지 애매했지만 일단 신청했다. 우리가 선정한 주..

2주간의 부트캠프 교육이 끝남과 동시에 부캠의 꽃 프로젝트가 시작되었다.새롭게 만난 팀원들과 인사를 하는데 한 팀원분이 이전 마케터 경력이 있으신 분이어서 든든했다.그분을 팀장으로 우리 5조는 프로젝트를 시작해나간다. 모든 학생은 다음과 같은 목표를 받았다.무신사 매출 증대아쉽게도 무신사 내부 데이터가 아닌 네이버에서 무신사와 경쟁사 검색결과 블로그/기사 크롤링 1달치 데이터를 공유받았다.우리가 직접 데이터를 확보해야 하는 상황이다. 역할분담멋쟁이 사자처럼에서 프로젝트 역할을 5가지 가이드로 나눠서 알려주었다.데이터 수집 · 전처리 담당트렌드 분석 담당고객 세분화 · 타겟팅 담당대시보드 · 시각화 담당전략 기획 · 광고 세팅/시안 담당-> 우리팀은 1~3은 쭉이어지는 흐름이니 다같이 붙어서 퀘스트 깨는 ..

핵심지표공식CVR - 전환률 : 전환수 / 클릭수 *100CPA - 전환당 비용 : 광고비 / 전환 수CTR-CVR 4분면CTR 높음(전환 단계에서 이탈)랜딩페이지 개선(최적 컨디션)광고 최적화가 잘되어 있으므로 연관 키워드 발굴 및 확장CTR 낮음(키워드 소재 적합 불일치)광고 타겟, 소재, 채널 재분석(소재 매력도 떨어짐)광고 소재 수정 및 최적화CVR 낮음CVR 높음로그분석정의 : 웹사이트사용자 데이터를 수집 분석하는데 도움을 주는 도구종류 : GA4/ 에이스카운터, 비즈스프링매체별 설정네이버 : 프리미엄 로그 분석 설치카카오 : CTS(전환추적)설정구글 : GA4유의사항 : 광고 게시전 미리 태그 설정을 해두어야 유저 데이터가 쌓임. 광고 후에 설정하면 그 설정 전 데이터 추적 어려움전환네이버(광..

https://www.youtube.com/watch?v=5uZmH01Aq58&list=PLsvL7yuPKtGQBBU7fIp8sYBI2_FOkLqAm&index=2자료출처: 마케팅학교 유튜브검색광고의 정의구글,네이버,카카오 사이트에서 상품을 검색했을 때 상품이나 서비스가 최상단에 노출되어 광고하는 형태 - 과금필요>> 검색엔진을 통해 기업 웹사이트를 노출시기는 광고 기법>> SEM(search engine marketing) / SA(search ad) / paid search / 키워드 광고 (같은말)>> 능동적 검색활동에 기반해 노출 -> 정확한 타겟팅>> 양질의 검색 결과를 위해 사이트 자체적 검수 과정을 거침검색광고의 특징(장점)5가지1. 유동적으로 광고 설정 가능(예산, 시간대, 소재) (지면,..

머신러닝정의 : 데이터를 학습해 패턴이나 규칙을 찾고 미래를 예측하는 기술 / 새로운 데이터(미래의 일)가 들어왔을 때 결과를 예측한다.데이터학습(train) 데이터평가(test) 데이터보통 7:3 비율로 나눠서 학습7 / 평가3으로 데이터 할당한다.머신러닝 학습 방법지도학습 (예측 / 분류)문제와 정답을 같이주고 학습시킨다.분류 : 이 고객이 구매할까 (Yes / No)미리 정의된 여러 정답(Label, Class)중 하나를 예측시험결과 (합/불)예측, 비만도(정상/저체중/비만)예측정답 2개 = binary (이진분류)/ 정답 3개 이상 = multiclass(다중분류)평가지표정확도정밀도재현율F1 Score회귀 : 이 고객이 얼마나 구매할까? (32,000원)연속적인 숫자를 예측하는 것집의 위치 주변시..

머신러닝정의 : 데이터를 학습해 패턴이나 규칙을 찾고 미래를 예측하는 기술 / 새로운 데이터(미래의 일)가 들어왔을 때 결과를 예측한다.데이터학습(train) 데이터평가(test) 데이터보통 7:3 비율로머신러닝 학습 방법지도학습문제와 정답을 같이주고 학습시킨다.분류 : 이 고객이 구매할까 (Yes / No)미리 정의된 여러 정답(Label, Class)중 하나를 예측시험결과 (합/불)예측, 비만도(정상/저체중/비만)예측정답 2개 = binary (이진분류)/ 정답 3개 이상 = multiclass(다중분류)평가지표정확도정밀도재현율F1 Score회귀 : 이 고객이 얼마나 구매할까? (32,000원)연속적인 숫자를 예측하는 것집의 위치 주변시설선형회귀 분석과 같이 예측 공식을 찾아 그 값을 반환하는 것평가..

목차t-testanova산점도1. T-test정의2개의 데이터의 평균 차이가 통계적으로 유의미한지 확인할때 사용한다. CLT가 적용되어 충분히 데이터 숫자가 많으면 정규분포 확인 안해도 p-value값을 신뢰할 수 있다.###종류독립 표본 : 서로 다른 두 데이터 ttest_ind() 매개변수로 equal_var = False로 사용하면 분산이 다르다는 것을 가정하고 진행되기 때문에 무방.대응 표본 : 사용 전 후 와 같은 동일 집단 ttest_rel()2. ANOVA 검정정의3가지 이상의 데이터를 비교분석 할 때 사용한다.f_oneway()파이썬 함수로는 f_oneway() 반환값은 T-value / p-valuep-value 유의미한 통계적 데이터가 존재함만 확인 가능 >> 세부내용은 tukeyhsd..