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통계복습3

목차t-testanova산점도1. T-test정의2개의 데이터의 평균 차이가 통계적으로 유의미한지 확인할때 사용한다. CLT가 적용되어 충분히 데이터 숫자가 많으면 정규분포 확인 안해도 p-value값을 신뢰할 수 있다.###종류독립 표본 : 서로 다른 두 데이터 ttest_ind() 매개변수로 equal_var = False로 사용하면 분산이 다르다는 것을 가정하고 진행되기 때문에 무방.대응 표본 : 사용 전 후 와 같은 동일 집단 ttest_rel()2. ANOVA 검정정의3가지 이상의 데이터를 비교분석 할 때 사용한다.f_oneway()파이썬 함수로는 f_oneway() 반환값은 T-value / p-valuep-value 유의미한 통계적 데이터가 존재함만 확인 가능 >> 세부내용은 tukeyhsd..

카테고리 없음 2026.06.15

통계복습2

목차이상치표본과 모집단중심 극한정리가설검정이상치정의 : 데이터의 전반적인 패턴에서 현저히 벗어난 관측치 -> Noise or Signal데이터 중 평균에서 심하게 벗어난 값 / 2시그마 이상의 데이터 or 박스플롯 수염 이외의 데이터발생 원인이벤트 체리피커 : 이벤트 시에만 참여하는 사용자vvip 구개 고객봇 트래픽 유입 : 자동화된 트래픽트래픽 중복 : 로그 에러입력 오류 : 잘못된 데이터 입력이상치의 영향평균/ 분산 왜곡KPI 왜곡잘못된 의사결정이상치 탐지 방법IQR사분위수 수염 범위 이외의 데이터Z-scorez-score 2(or3) 이상의 데이터이상치 처리 전략제거명백한 오류 / 봇 / 트래커 의 경우대체중앙값, 평균값 으로 대체 / 윈저라이징 / 선형 보간법분리VIP 고객 분리 / 대량 구매 별..

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